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在發(fā)展中求生存,不斷完善,以良好信譽(yù)和科學(xué)的管理促進(jìn)企業(yè)迅速發(fā)展首頁-譜標(biāo)服務(wù)-ICP-OES土壤分析的準(zhǔn)確定量—背景校正算法
ICP-OES作為常量元素分析的首選檢測手段,在環(huán)境、材料、食品等領(lǐng)域大顯身手,幾十年間分析工作者發(fā)現(xiàn)并積累了大量的經(jīng)驗對樣品組分進(jìn)行準(zhǔn)確定量測試,其中zui關(guān)鍵的就是元素譜線的選擇和信號背景的校正;元素譜線在儀器軟件或者行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中都有zui佳推薦,而信號背景的校正zui依賴分析人員的經(jīng)驗。不同樣品的基質(zhì)各不相同,背景信號的強(qiáng)度和結(jié)構(gòu)也千差萬別,為應(yīng)對這一復(fù)雜挑戰(zhàn),安捷倫針對不同基質(zhì)樣品準(zhǔn)備了三個先進(jìn)又簡單、快速且準(zhǔn)確的背景校正算法:
離峰背景校正算法(OPBC)
ICP-OES中應(yīng)用zui廣的背景校正算法,簡單分為左背景、右背景和左右平均校正,在分析簡單基體或復(fù)雜基體中信號較高的元素時,如果連續(xù)背景信號比較平滑,鄰近分析物峰間較遠(yuǎn),只需讀出元素信號強(qiáng)度和一個信號背景強(qiáng)度,兩者相減即可計算出凈強(qiáng)度,得出準(zhǔn)確結(jié)果;一句話總結(jié)“元素信號本身優(yōu)秀(高挑且纖細(xì))即使不校正(修圖)也是極好的。”
擬合背景校正算法(FBC)
對于更復(fù)雜的背景結(jié)構(gòu)或者鄰近分析物峰的拖尾彎曲,OPBC 的誤差很大,為此擬合背景校正算法通俗一點解釋就是“采用優(yōu)化過的數(shù)學(xué)算法,無須進(jìn)行方法開發(fā)就能夠準(zhǔn)確的幫你校準(zhǔn)出一幅好圖。”
自動曲線擬合算法(FACT)
兩者將合二為一,光學(xué)組件分不清,FBC也無能為力;安捷倫自動曲線擬和算法對每個光譜組分模型進(jìn)行分析,并擬合為高斯曲線獲得譜峰的數(shù)學(xué)描述,通過殘差分析和深度解卷積網(wǎng)絡(luò)算法從原始光譜中解析(精細(xì)剝離)出分析物信號。
土壤三普調(diào)查對象為農(nóng)用土壤和部分鹽堿地,是典型的基質(zhì)復(fù)雜樣品,且元素從低于百萬分之一到高于百分十含量范圍變差極大,測量中難免會碰到背景信號變差大、主量元素嚴(yán)重拖尾、干擾元素強(qiáng)譜線重疊等問題。工欲善其事,必先利其器,安捷倫 ICP-OES 可靠的硬件配置疊加優(yōu)秀的軟件算法,快速提高分析操作的經(jīng)驗,讓實驗室準(zhǔn)確分析大批土壤樣品沒有后顧之憂。
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